憑高酹酒，此興悠哉

AI是Artificial Intelligence的簡稱，可直接翻譯為「人工智慧」，指的是機器所具有的智慧表現。既然是「智慧」，便必須與人腦對等類比，舉凡學習、推理、演繹、解決問題、語言處理、機器感知和創造力等，都屬於人工智慧的一環，「機器學習」是人工智慧的基本能力，而擊敗人腦的Alphago所具備的「深度學習」則是進階能力。

這些簡單的說明和認知，有助於了解Mackmyra於2019年9月正式發表的AI 01 Intelligens。根據官方資料，這款酒是微軟公司利用Azure雲端平台及Azure Stack認知服務，依銷售數據以及客戶喜好來學習酒廠的調和能力，模擬出超過 7,000萬種可能的配方，不僅比人類更快，還創造出調酒師從未想過的組合。不過利用AI並不是想取代人類，首席調酒師Angela D'Orazio便認為創造威士忌是一種藝術而不是工程，但AI確實能幫助酒廠挑戰傳統。

新聞稿讀來鏗鏘有力，但如何運作卻是模糊不清。根據各方資料，AI 01的點子是酒廠與微軟在某次會議中的靈光閃現，催生者則是微軟在芬蘭的技術夥伴Fourkind軟體顧問公司。Fourkind與Mackmyra的首席調酒師合作，利用微軟的Azure公有雲和Machine Learning Studio，自行開發演算法，從酒廠原有的75種酒款配方以及上市酒款的評分、評語和品牌大使的意見等，創造出最早的一套配方(數量未知)。不過個人猜測被餵進資料庫的數據應該還包括各酒款的銷售量、客戶喜好、滿意度調查等，更重要的是，必須包含酒廠熟陳中各種橡木桶的桶型、數量和熟陳時間。

接下來就是機器學習的重要歷程，其實便是人類的「試誤」學習方法。D'Orazio依據過去的調配經驗，審查AI吐出的配方，決定剔除配方中那些她認為有問題的成份，並調整一些不恰當的組合，而後再餵進資料庫裡進行演算。這個步驟重覆進行，AI演算法逐漸掌握到消費者可能喜好的風味組合，以及－我認為最為關鍵的－如何討得D'Orazio的歡心，慢慢的吐出越來越接近人類感官的配方組合。這種磨合，打個比方，就有如某老外貿然闖進台南開餐廳，得根據在地食材和顧客喜好來修改菜單和烹調方式。

在AI－D'Orazio之間無數個回合的調整之後，依新聞稿，AI創造出超過7,000萬種配方，但顯然D'Orazio不可能一一檢視這麼大量的配方，極可能的情況是，只需刪除某一、二個不合理的成分，加上D'Orazio設定的條件，便可直接過濾6,999萬種，而其中自然包括許多「人類不曾想像的組合」，並且等一路刪減到僅存5種時，才真正調和試酒。由於AI的能力頂多告訴酒廠使用哪幾種桶型、各自熟陳多久以及使用比例，到底該選用哪幾個橡木桶還是得仰賴D'Orazio的鼻子。所以當樣品都送進調酒室之後，D'Orazio最為滿意也最具有市場性的是#36，只不過是否完全依照AI的配方，我們不得而知。

D'Orazio相當滿意這一款酒的誕生：「首席調酒師的工作毫無風險，因為配方雖然是由AI所創造，但仍得倚靠人類的專業知識和經驗，其中尤以感官最為重要，這是任何軟體都無法取代的部分。因此，即便這款威士忌是由AI產生，但仍是由人類來調製，而且最終也是人來決定一切。」
我十分好奇從發想到完成到底耗時多久？而AI只是個行銷噱頭還是真正的創新？且讓我們本著人類的尊嚴試著思考，#36配方是否神奇到調酒師無從創造？而AI的建議在整個歷程中又占據了多少權重？如果輸入更多的數據資料，譬如每一個酒桶的風味(人類的評論或儀器測定)，AI有沒有能力直接去挑桶？

這種種思考，無非想證明AI的能力限制，至於酒款本身，從香氣到口感都非常討喜，整體如同繁花盛開般的充滿脂粉氣息，但入口的力道完全不似香氣裡的纖弱柔美，且層次轉換豐富，很符合酒廠首席釀酒師Angela D'Orazio的女性特質，個人頗為欣賞。不過從另一個角度看，如果這是AI選出的配方，那麼我很不幸地也成為大數據底下的一粒微塵(嘆~)